인공지능이 모든 것을 대신하는 세상에서 나만의 사고(思考, Thought)는 어떤 의미를 가질까?

서론

"오늘 아이디어가 떠올랐는데, AI가 이미 더 잘 만들 수 있을 것 같아서 시작할 의욕이 사라졌어요."

이런 생각을 해본 적이 있으신가요? 최근 많은 창작자와 지식 노동자들이 AI 시대에 자신의 사고와 창작 활동의 의미에 대해 깊은 회의감을 느끼고 있습니다. Dustin Curtis의 글 "Thoughts on thinking"에서 시작된 이 논의는 전 세계적으로 큰 공감을 얻고 있습니다. 지금 우리는 기술 발전과 인간 고유의 사고력 사이에서 균형을 찾아야 하는 중요한 변곡점에 서 있습니다.

이 글에서는 AI 시대에 우리의 생각하는 힘을 어떻게 보존하고 발전시킬 수 있는지, 그리고 이 새로운 환경에서 어떻게 의미 있는 창작과 사고의 즐거움을 찾을 수 있는지 탐구해보겠습니다.

AI 시대의 사고(思考)의 위축: 왜 우리는 생각하기를 멈추게 되는가?

AI 시대에 접어들면서 우리의 내면에서 일어나는 가장 큰 변화는 '스스로 생각하려는 동기의 상실'입니다. 아이디어가 떠오를 때마다 "이미 AI가 더 잘 해낼 것"이라는 생각이 자동으로 따라오면서, 우리의 내부 사고 시스템이 점점 위축되고 있습니다.

과거에는 아이디어가 떠오르면 그것을 글로 천천히 다듬으며 생각을 명확하게 정리하는 과정을 자연스럽게 밟았습니다. 글쓰기는 단순한 표현 수단이 아니라 자신의 주장을 형성하고 의견을 구축하는 도구였죠. 그 과정에서 스스로 생각의 허점을 발견하고 보완하면서 지적 성장이 이루어졌습니다.

하지만 지금은 어떤가요? 아이디어가 떠오르면 프롬프트에 몇 마디만 입력해도 LLM이 완성된 사고를 제공해주는 구조로 바뀌었습니다. AI가 주는 지식은 빠르고 편리하지만, 그 과정에는 내적인 사유의 훈련이 부재합니다.

실제 사례
"아이러니하게도 지금 나는 예전보다 더 많은 정보를 알고 있지만, 더 둔해지고 멍청해진 감각을 자주 느끼는 상태입니다. LLM을 통해 얻게 되는 건 지식이지만, 나 스스로 얻어낸 이해와는 본질적으로 다릅니다." - Dustin Curtis

사고력 위축의 심리적 메커니즘: 우리 뇌는 어떻게 변하고 있는가?

AI 시대의 사고력 위축되는데는 몇 가지 심리적 요인이 작용합니다. 이를 이해하면 문제 해결의 실마리를 찾을 수 있습니다.

첫째, 노력의 경로 축소 현상입니다. 인간의 뇌는 효율성을 추구하도록 설계되어 있어, 적은 노력으로 결과를 얻을 수 있는 경로가 생기면 자연스럽게 그쪽으로 기울게 됩니다. AI가 제공하는 즉각적인 결과물은 '사고의 지름길'을 만들어 우리 뇌의 깊은 사고 회로를 우회하게 만듭니다.

둘째, 평균으로의 회귀하는 힘입니다. AI는 기술 구조상 평균적인 사고를 제공하는 경향(확률적 앵무새)이 있습니다. 그러나 진정한 창의성은 흔히 '가장자리'에서 발생합니다. 문제에 막혀 고민하는 순간이 바로 새로운 통찰에 도달하기 직전인 경우가 많은데, AI 사용은 이 중요한 과정을 생략하게 만듭니다.

셋째, 자기 효능감의 저하입니다. "내가 만든 것보다 AI가 더 잘 만든다"는 인식은 자신의 능력에 대한 신뢰를 약화시킵니다. 이는 결국 창작 의욕 자체를 감소시켜 악순환으로 이어집니다.

과정 중심의 사고로 전환하기: 결과가 아닌 여정에서 의미 찾기

이러한 문제를 극복하기 위한 핵심은 '결과 중심'에서 '과정 중심'으로의 사고 전환입니다. 운동에 비유해보면 이해가 쉽습니다. 많은 사람들이 단순히 몸매를 위해서가 아니라, 운동 과정 자체에서 오는 성취감과 건강한 삶의 일부로서 운동을 합니다.

글쓰기나 코딩도 마찬가지입니다. 결과물이 세상에서 가장 뛰어나야 한다는 부담감에서 벗어나, 그 과정에서 내가 얻는 지적 성장과 만족감에 의미를 둘 때 AI 시대에도 창작의 즐거움을 되찾을 수 있습니다.

스토아 철학의 '궁수 비유'는 이런 상황에 큰 통찰을 줍니다. 궁수의 목표는 화살이 과녁에 명중하는 것이지만, 그가 통제할 수 있는 것은 오직 자신의 자세와 집중력뿐입니다. 바람이나 다른 외부 요인은 통제할 수 없습니다. 마찬가지로, 창작에서도 우리가 통제할 수 있는 것은 과정에 대한 집중과 노력입니다. 결과에 집착하기보다 행동 자체에 의미를 두는 것이 중요합니다.

AI를 주인이 아닌 도구로 활용하기: 실질적 전략

AI와의 건강한 관계를 형성하기 위해서는 주도권을 내가 쥐는 것이 중요합니다. AI를 신적 존재가 아닌, 언제든 내가 지시하고, 바로잡고, 활용할 수 있는 조수로 보는 관점이 필요합니다. 다음은 AI를 효과적으로 활용하면서도 자신의 사고력을 유지할 수 있는 전략들입니다.

1. 명확한 경계 설정하기

모든 것을 AI에 맡기는 대신, '무엇'을 고민하는 것은 자신의 몫으로 두고, '어떻게'의 일부만 AI에 위임하세요. 큰 방향과 핵심 아이디어는 스스로 정하고, 세부 실행이나 정보 수집에만 AI를 활용하는 방식이 효과적입니다.

2. 의도적인 사고 시간 확보하기

AI를 사용하기 전에 먼저 자신의 생각을 정리하는 시간을 의도적으로 가지세요. 아이디어가 떠오르면 바로 AI에 물어보지 말고, 15-30분 정도 스스로 생각을 발전시켜 본 후에 AI를 활용하면 주도권을 유지할 수 있습니다.

3. AI 결과에 비판적 사고 적용하기

AI가 제공한 결과물을 무비판적으로 수용하지 말고, 적극적으로 질문하고 검증하는 습관을 들이세요. "이 부분은 왜 그런가?", "다른 관점은 없을까?", "여기서 빠진 부분은 무엇인가?" 등의 질문을 통해 AI와의 대화를 더 깊게 발전시킬 수 있습니다.

4. 실제 경험과 연결하기

AI가 제공하는 추상적 정보를 자신의 실제 경험과 연결해보세요. 개인적 경험, 감정, 직관은 AI가 쉽게 모방할 수 없는 영역입니다. 이를 통해 AI 결과물을 자신만의 관점으로 변형하고 확장할 수 있습니다.

5. 프로젝트 다각화하기

디지털 작업만 하지 말고, 실제 물리적 프로젝트나 신체를 활용한 창작 활동도 병행해보세요. 목공, 정원 가꾸기, 요리 등 AI의 직접적 영향력이 적은 분야에서 창작의 기쁨을 다시 발견할 수 있습니다.

실용적 적용: AI 시대에 내 사고력을 키우는 구체적 방법

위의 전략을 일상에 적용할 수 있는 구체적인 방법을 살펴보겠습니다.

• 아이디어 노트 습관 들이기: AI에 질문하기 전에 반드시 자신의 생각을 먼저 노트에 적어보는 습관을 들이세요. 주 3회, 15분씩이라도 꾸준히 하면 큰 변화를 느낄 수 있습니다.
• 생각의 밑그림 그리기: 복잡한 주제에 대해 AI에 질문하기 전에, 마인드맵이나 개요를 먼저 그려보세요. 자신의 현재 이해도를 확인하고, AI 응답과 비교할 수 있는 기준점이 됩니다.
• AI와의 대화를 '협업'으로 재구성하기: AI에 한 번에 완성된 답을 요청하기보다, 단계적으로 대화하며 함께 아이디어를 발전시키는 방식으로 활용해보세요. "이 부분을 더 발전시켜볼까?", "다른 관점은 어떤 것이 있을까?"와 같은 질문을 통해 사고를 확장할 수 있습니다.
• 학습 사이클 만들기: AI의 답변을 받은 후, 반드시 그 내용을 자신의 말로 다시 정리하고 요약하는 과정을 거치세요. 이는 수동적 소비가 아닌 적극적 학습으로 전환하는 핵심 습관입니다.
• 창작물 공유하기: AI의 도움을 받았더라도, 최종적으로 자신의 관점이 담긴 창작물을 다른 사람들과 공유하세요. 피드백을 받고 소통하는 과정에서 창작의 의미를 재발견할 수 있습니다.

결론

AI 시대에 생각하는 힘을 유지하는 것은 단순한 개인적 만족의 문제를 넘어, 우리의 지적·창조적 주체성을 지키는 중요한 과제입니다. AI가 제공하는 편리함에 완전히 기대어 살 것인지, 아니면 이를 보완적 도구로 활용하며 자신만의 사고력을 발전시킬 것인지는 우리 각자의 선택입니다.

우리가 AI를 바라보는 관점을 바꾸는 것이 중요합니다. AI는 우리의 경쟁자가 아니라 도구입니다. 마치 계산기가 수학적 사고를 대체하지 않듯이, AI도 우리의 깊은 사고와 창의성을 대체할 수 없습니다. 오히려 반복적이고 기계적인 부분을 AI에 위임함으로써, 우리는 더 높은 차원의 사고와 창작에 집중할 수 있습니다.

결국 AI 시대에도 여전히 가치 있는 것은 인간만의 고유한 관점, 경험, 통찰력입니다. 우리의 사고력을 지키고 발전시키려는 의식적인 노력을 통해, 기술 발전과 인간 고유의 가치가 조화를 이루는 새로운 창작의 시대를 열어갈 수 있을 것입니다.

더 깊이 생각해볼 질문들

1. 사고의 본질: AI가 인간의 사고 과정을 모방할 수 있다면, 인간 사고의 고유한 가치는 무엇일까요? 우리가 지켜야 할 '인간적 사고'의 핵심 요소는 무엇인가요?
2. 창작의 재정의: 기술이 발전할수록 '창작'과 '생산'의 개념이 어떻게 변화할까요? AI 시대에 인간 창작의 의미는 어떻게 재정의되어야 할까요?
3. 교육의 변화: 미래 세대에게 '생각하는 법'을 어떻게 가르쳐야 할까요? AI가 일상화된 환경에서 비판적 사고력과 창의성을 키우기 위한 교육 방식은 어떻게 바뀌어야 할까요?
4. 균형점 찾기: 기술의 편리함과 깊은 사고의 가치 사이에서 우리는 어떻게 균형을 찾을 수 있을까요? 개인적 차원을 넘어 사회적으로는 어떤 균형이 필요할까요?
5. 미래 시나리오: 50년 후, AI와 함께 성장한 세대의 사고방식은 어떻게 달라질까요? 그들에게 '깊은 사고'의 의미는 현재와 어떻게 다를까요?

더 많은 탐구를 원하신다면, 디지털 디톡스, 깊은 사고를 위한 명상법, 또는 AI와 인간 창의성의 공존에 관한 다양한 자료를 찾아보시는 것도 좋은 방법입니다.

이 글은 Dustin Curtis의 "Thoughts on thinking"과 이에 대한 GeekNews 커뮤니티의 논의에서 영감을 받아 작성되었습니다.